根据Bayes理论,阴性预测率公式是()
A. [特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(-1-流行率)]
B. (特异性×流行率)÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)]
C. 流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
D. 灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
E. 流行率÷[灵敏度×流行率十特异性×(1-流行率)]
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