基于p-value的假设检验：如果p-value低于显著水平α，通常为（ ）,如果虚假设为真的情况下很难观测到（样本这样的）数据，因此拒绝HO。
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基于p-value的假设检验：如果p-value低于显著水平α，通常为（ ）,如果虚假设为真的情况下很难观测到（样本这样的）数据，因此拒绝HO。
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基于p-value的假设检验:如果p-value低(低于显著水平α，通常为（ ）),如果虚假设为真的情况下很难观测到（样本这样的）数据，因此拒绝HO。
A.5% B.7% C.8% D.10%
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假设检验（显著性检验）
答案
基于p-value的假设检验:如果p-value低(低于显著水平α，通常为（ ），如果虚假设为真的情况下很难观测到(样本这样的)数据，因此拒绝H0。
A.5% B.7% C.8% D.10%
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假设检验的显著水平。表示( )。
A.犯第一类错误的概率不超过a B.犯第二类错误的概率不超过1-a C.犯第二类错误的概率大于1-a D.犯第二类错误的概率不超过a
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假设检验的显著水平a表示( )。
A.犯第二类错误的概率不超过1-a B.犯第一类错误的概率不超过a C.犯第二类错误的概率大于是1-a D.犯第二类错误的概率不超过a
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假设检验的显著水平α表示（）
A.犯第一类错误的概率不超过α B.犯第二类错误的概率不超过1-α C.犯第二类错误的概率大于1-α D.犯第二类错误的概率不超过α
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在假设检验中，α取值越大，称此假设检验的显著性水平( )
答案
假设检验中显著性水平是（）
A.推断时犯取伪错误的概率 B.推断时取伪弃真的概率 C.正确推断的概率 D.是推断的可信度
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假设检验中，显著性水平表示
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假设检验中的显著性水平α是（）。
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假设检验中的显著性水平是（ ）
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假设检验中的显著性水平a是（）。
检验两个工厂平均机器设定时间是否存在显著差别，如果进行假设检验，正确的是（）
假设检验中，P值远低于检验水平，则检验假设一定正确。
假设检验中的显著性水平是指（ ）。
假设检验中的p值越小说明越显著。
假设检验的类别（）
Ⅰ.同侧检验
Ⅱ.多侧检验
Ⅲ.参数假设检验
Ⅳ.非参数假设检验
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