对于多层感知机，()层拥有激活函数的功能神经元。

感觉神经元和运动神经元是根据神经元的功能进行分类和命名的。 对于8分类问题，输出层神经元的最佳个数是（） 假设一个具有3个神经元和输入为[1,2,3]的简单MLP模型。输入神经元的权重分别为4,5和6。假设激活函数是一个线性常数值3(激活函数为：y=3x)。输出是什么（）。 根据神经元不同的形态和功能可分为假单极神经元和多极神经元两种。() 根据神经元的形态与功能，可以把神经元的种类分为 神经元的功能是（）。 神经元具有（）的功能 神经元具有（ ）的功能 神经元的功能是（　　）。 神经元具有()的功能。 按神经元的功能不同可将神经元分为（）、（）和（）三类。 离散型Hopfield网络的神经元转移函数采用（）。 激活脊髓前角α运动神经元后的效应是() 深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习，训练过程加入了激活函数（） 深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习，训练过程加入了激活函数。 按形态分类，脊髓前角、侧角、后角内的神经元都是（）；按功能分类，前角神经元是（），后角神经元是（），侧角神经元是（）。 人工神经元和生物神经元都具有信息汇总和信息传输的功能 神经元分为单极神经元，双极神经元（ ） 神经元分为单极神经元和双击神经元（ ） 在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能（）。