感知机模型也被成为多层神经网络。
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感知机模型也被成为多层神经网络。
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下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机
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深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN），它的研究热潮兴起于本世纪初期（）
A.正确 B.错误
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多层前向神经网络与单层感知器相比较,多层网络所特有的特点是( )
A.采用误差反向传播算法 B.含有一层或多层的隐层神经元 C.神经元的数目可达到很多 D.隐层激活函数采用可微非线性函数
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关于单层神经网络与多层神经网络的说法中，错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数（）
A.1 B.2 C.3 D.4
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多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息输出
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BP神经网络是一种按照（）训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络
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深度神经网络是有一个或者多个隐藏层的传统多层感知器（）
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基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有( )内含神经网络的环节。
A.一个 B.四个 C.三个 D.两个
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多层前馈神经网络的特点有（）
A.除了输入层和输出层以外，还存在一个或者多个隐含层 B.误差逆传播 C.每层神经元与下层神经元全互连接，神经元之间不存在同层连接， 也不存在跨层连接 D.外界信号从输入层，经由隐含层到达输出层，不存在信号的逆向传播
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近年来的基于神经网络模型架构的多层感知机方法是比较突出有效的一类机器学习方法，并有效提升人工智能的应用范围。
在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得（）
主流的股价预测模型有( )。 Ⅰ．神经网络预测模型 Ⅱ．灰色预测模型 Ⅲ．支持向量机预测模型Ⅳ．市场预测模型
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深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习，训练过程加入了激活函数（）
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