容易产生异方差性的数据是（）。

异方差性 异方差产生的后果有( ) 异方差产生的原因有（） 异方差产生的原因有（ ）。? 计量经济学模型如果出现异方差性，会产生的后果是（） 下列哪个异方差检验不能诊断出是由哪个解释变量引起的异方差性（） 异方差性将导致（ ）。 异方差性将导致 计量经济学模型如果出现异方差性，会产生以下后果（） 什么是异方差？如何处理异方差问题？ 异方差性的后果包括 异方差性是回归分析中普遍存在的问题，几乎每个方程都需要进行异方差性修正，因此，同方差不必包含在古典假设中 简述异方差性的检验方法？ 下列哪些方法可克服异方差性（）。 异方差性的检验方法有（）。 检验异方差性的方法有哪些？ 下列关于异方差性检验的叙述，正确的是（ ）。 横截面数据比时间序列数据更容易产生异方差这是因为同一时点不同对象的差异一定会大于同一对象不同时间上的差异。（） 横截面数据比时间序列数据更容易产生异方差这是因为同一时点不同对象的差异通常会大于同一对象不同时间上的差异。（） 当模型存在异方差时，我们可以采用异方差