在模型的设定过程中，省略了重要的解释变量，或者由于变量间为非线性关系而设定为线性关系从而导致异方差的产生。

由于调节方便，螺杆转速是挤出过程中的重要操作变量（） 自相关问题的存在，主要原因有（）。<br/>I经济变量的惯性<br/>Ⅱ回归模型的形式设定存在错误<br/>Ⅲ回归模型中漏掉了重要解释变量<br/>Ⅳ两个以上的自变量彼此相关 自相关问题的存在，主要原因有（）。<br/>Ⅰ．经济变量的惯性<br/>Ⅱ．回归模型的形式设定存在错误<br/>Ⅲ．回归模型中漏掉了重要解释变量<br/>Ⅳ．两个以上的自变量彼此相关 在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（ ）。 多元线性回归模型中某个解释变量系数的含义是其他解释变量保持不变，该解释变量变化1个单位，被解释变量的条件均值变化的数量 简化式模型是用所有（）作为每个内生变量的解释变量。 通过比较回归模型中解释变量系数的绝对值，就可以判断不同解释变量对被解释变量影响程度的高低. DW检验的假设条件有（ ）。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+Vi Ⅲ. 回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ. 回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 DW检验的假设条件有()。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+ViⅢ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明模型中存在（） 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（） 在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，R一般会（ ）。 在现实经济活动中往往存在一个被解释变量受到多个解释变量的影响的现象，表现为在线性回归模型中有多个解释变量，这样的模型被称为。 逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( ) 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（） 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ）。 在结构式模型中，其解释变量（ ）。 DW检验的假设条件有（　　）。Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋niⅢ．回归模型含有不为零的截距项Ⅳ．回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量。