在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量。

用滞后被解释变量作解释变量，若要检验序列相关，DW检验不再适用。() 线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（ ） (_)对称地对待相关联系的变量,不考虑二者的因果关系,也就是不区分解释变量和被解释变量,且均视为随机变量 通过比较回归模型中解释变量系数的绝对值，就可以判断不同解释变量对被解释变量影响程度的高低. 残差平方和是解释变量变动所引起的被解释变量的变差。 被预测或被解释的变量称为（） 回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。 回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。 总体回归直线是解释变量取各给定值时被解释变量条件期望的轨迹 在回归分析中下列有关解释变量和被解释变量的说法中错误的是?() 多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系 对于相同的数据，被解释变量总体均值的预测区间长度将会()被解释变量个别值的预测区间长度。 用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的是 工具变量替代随机解释变量后，实际上是工具变量变为了解释变量。（） 数据题变量,属解释变量（） 数据体变量，属解释变量（ ） 可以作为解释变量的几类变量有（）变量、（）变量、（）变量和（）变量。 关于内部效度的条件，首先是由于正确地选择了研究的自变量和因变量；另一个重要条件是（） 将总体被解释变量y的条件均值表现为解释变量x的函数，这个函数称为总体回归函数（） 用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的检验方法是（）