经假设检验，两变量间直线回归关系存在，即可认为两变量间有因果关系存在，认为X可能是引致Y发生的一个重要原因。

求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验是为了（） 直线相关反映两变量间在数量上的相互直线关系（） 求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）。 相关系数的假设检验中，当｜r｜＜r0.05（n-2）时，可认为X变量与Y变量间（） 如果两变量间的相关系数为－1，说明两变量间存在（） ρ>0，表示两变量间（　　）；ρ＜0，表示两变量间（　　）。 若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关。（） 若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关。（） 若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关（） 下列哪项为用途广泛的假设检验方法，可用于两个及两个以上率或构成比的比较；两分类变量间相关关系分析等。 ρ>0，表示两变量间（）；ρ<0，表示两变量间（） 由样本数据计算获得回归方程，而且假设检验结果有统计学意义了则可以认为变量X与Y间存在因果关系。 回归系数可以反映两个变量间的 在直线相关分析中，γ=1表示两变量间的相关关系为 直线回归与相关可用于研究变量间是否存在 两个变量间的Pearson相关系数为0，表明这两个变量间没有关系（） 在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（）。 直线相关系数r=0说明两变量间(     )。 在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（） 对于配对设计的两分类变量资料，进行假设检验应选用