方差分析表中F值右上角的“*”或“**”各为何意？若F值显著，为何需进行多重比较？

在单因素方差分析中，若Q=20，Q2=10，r=4，n=20，则F值为()。 完全随机设计的方差分析所计算的F值（）。 方差分析中，如果处理因素无作用则F值一定等于1。 当方差分析F检验的结果显示P值小于临界值a时，则结论为() 在单因素方差分析时，查在一定显著水平（一般为0.05或0.01水平）上的F值，与计算所得F值比较，若前者大于后者，则该因素对试验结果在一定程度上有显著影响，反之无显著影响。（） 在方差分析中，若F>1，且落入F分布的临界区域内，则说明() 在通过方差分析回答多组样本均数所代表的总体均数是否相同时，无效假设HE.总体参数相同，如果F值等于或大于设定的显著性水平（a）对应的F界值，则（） 方差分析中，当F＞F（ν1，ν2）0．05，P＜0．05时，结果（） 方差分析中，F(2，24)=0．90。则F检验的结果（　　） 方差分析时，当F≠1时，表示两个总体没有显著差异 方差分析中，当F>F(V1，V2)0.05，P 在方差分析的结果中,若现pr>F=0.0025则表示的意思是（） 方差分析使用的统计量F（） 完全随机设计的方差分析中，F 方差分析中计算得到的F（　　） 方差分析中的F检验为何是单侧检验？ 完全随机设计资料多个样本均数比较时，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应等于（） 完全随机设计资料的多个样本均数的比较，若处理无作用，则方差分析的F值在应接近于： 完全随机设计资料多个样本均数比较时，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应等于 完全随机设计资料多个样本均数比较时，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应等于