在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ）

存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。 所谓OLS估计量的无偏性就是估计值正好等于被估计值 在异方差性情况下，常用的估计方法是（） 在异方差性情况下，常用的估计方法是 在异方差性情况下，常用的估计方法是（ ） 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。 序列相关情况下，常用的参数估计方法有（） 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（ ）。①模型参数估计值非有效②参数估计量的方差变大③参数估计量的经济含义不合理④运用回归模型进行预测会失效 存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（）。<br/>Ⅰ．模型参数估计值非有效<br/>Ⅱ．参数估计量的方差变大<br/>Ⅲ．参数估计量的经济含义不合理<br/>Ⅳ．运用回归模型进行预测会失效 异方差的存在影响模型估计的无偏性 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ．参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验无意义Ⅲ．模型的预测失效Ⅳ．参数估计量有偏 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ参数估计量非有效Ⅱ变量的显著性检验无意义Ⅲ模型的预测失效Ⅳ参数估计量有偏 中国大学MOOC: 无偏估计是指所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数 中国大学MOOC: 多重共线性的程度越（ ），参数估计值就越（ ） 对模型参数估计值的符号和大小合理性进行的检验，属于（） 以下误判概率的非参数估计方法中哪一种给出的估计值通常偏低 在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。（ ） 若多元线性回归模型存在自相关问题.这可能产生的不利影晌的是（ ）。Ⅰ.模型参数估计值非有效Ⅱ.参数佑计量的方差变大Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效