在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差

对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量（） 对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量有（） 聚类中的簇与分类中的类的关系是： 聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。 根据分类对象的不同，聚类分析可分为样品聚类和指标聚类。 聚类分析中，根据分类对象的不同分为R聚类和Q聚类。 中国大学MOOC: 聚类分析中，________是聚类的根据. 常见的异常检测方法中，（ ）方法借助K-最近邻聚类分析算法，分析每个进程产生的“文档”，通过判断相似性，发现异常。 从点作为个体簇开始,每一步合并两个最接近的簇,这是一种分裂的层次聚类方法 BFR聚类簇的坐标可以与空间的坐标保持一致。() DBSCAN算法假设聚类结构能通过样本分布的确定，该算法通过考察来衡量样本之间的可连接性，不断扩展聚类簇实现聚类目的（） K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定 根多分枝，聚成簇，形如鸡爪，为 根多分支，聚成簇，形如鸡爪，为 K-means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。() （）将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量，它是一种凝聚层次聚类技术。 （）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。 产品的差别越大，价格差别可能也越大。 聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样本或变量按照它们在性质上的相似性程度进行科学的分类（ ）。 如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点（）