低于统计显著性水平上t值代表白变量不能解释因变量。

在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对应的临界值F=3.56。这表明该回归方程（）。 大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对临界值为 Fα=3.56，这表明回归方程（　　）。 回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。 回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。 在假设检验中，统计检验的显著性水平α的值是（2012年统考）（） 在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（ ）。 在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（）。 在大连豆柏期货价格（被解释变量）与芝加哥豆柏期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α =0.05）对应的临界值Fα =3.56。这表明该回归方程（）。 大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。 在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R2=0．962，F统计量为256．39，给定显著性水平(α=0．05)对应的临界值Fa=3．56。这表明该回归方程( )。 如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量 统计假设检验中，显著性水平的值越大，拒绝原假设的机会越大。() 显著性水平是指() 在t检验中，给定显著性水平a，则双侧检验的临界值为（）。 在t检验中，给定显著性水平α，则双侧检验的临界值为（）。 多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（ ） 用一组有30个观测值的样本估计模型 在0.05的显著性水平下对的显著性作t检验，则 显著地不等于零的条件是其统计量t大于（ ）。 显著性水平指的是显著时（）的可能性。 给定显著性水平α及自由度，若计算得到的|t|值超过临界t值，我们将接受零假设。 在对一元线性回归方程进行显著性检验时，如果（），则拒绝原假设，认为自变量x对因变量y有显著影响。