实验结果要达到统计学上的显著性差异。组内设计是（）

进行某种疾病发病因素的研究，病人与对照组各观察60人，结果发现两组间的差异并无统计学显著性，由此可得出结论：（）。 检验水平α为0.05的情况下，有统计学显著性时，p可以取值为（） 检验水平α为0.05的情况下，无统计学显著性时，p可以取值为（） 检验水平α为0.05的情况下，无统计学显著性时，p可以取值为（） 检验水平α为0.05的情况下，有统计学显著性时，p可以取值为（） 样本40的病例对照研究，对率的假设进行显著性检验采用的统计学方法是 单因素方差分析结果中，如果显著性P<0.05，则说明不同群体之间在同一影响因素下（）显著性差异 统计数据经过显著性检验后，P值大于0.05，表示两样本的差别无统计学意义。 统计数据经过显著性检验后，P值大于0.05,表示两样本的差别无统计学意义（） 统计数据经过显著性检验后，P值大手 0.05，表示两样本的差别无统计学意义。 什么是显著性差异分析法？ 什么叫做组内设计？它有什么优缺点？ 在差异显著性检验中，检验配对设计两样本平均数是否有显著差异的无效假设是（） 与组间设计相比，组内设计的优点有（　　） 试样之间有显著性差异时，为了检验哪几个试样间有显著性差异，可采用多重范围试验法 在统计学上的统计量是指（）。 在统计学上的统计量是指 在统计检验中，显著性水平是指 当用于检验方程线性显著性的F统计量与检验单个系数显著性的t统计量结果矛盾时，可以认为出现了严重的多重共线性。 在进行差异的显著性检验时，若将相关样本误作独立样本处理，对差异的显著性有何影响，为什么？