指数平滑法中，确定初始值S0的方法，其中一种是由预测者估计或指定（）

指数平滑预测法中，当α取值接近于0时，t+1期的预测值接近于（）。 指数平滑法是移动平均法的发展，实际上是一种特殊的加权移动平均法，它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法（） 指数平滑法也是加权平均法的一种。() 在时间数列的预测方法中指数平滑法是由移动平均法演变而来。 集体意见法的预测者是（） 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（） 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（） 指数平滑法中的平滑指数a 是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a 越大，则预测值越趋向平滑。（　　） 指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。（　） 指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越大，则预测值越趋向平滑。（　） 指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。(　) 指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。(　　) 指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越大，则预测值越趋向平滑。(　　) 指数平滑法一般用于预测（） 指数平滑法得到t+1期的预测值等于()。 指数平滑法得到t+1期的预测值等于( ) 一次指数平滑法适用于市场观测呈（）的情况，它以本期指数平滑值作为下期的预测值。 如果以 Yt 表示第 t 期实际观测值、Ft 表示第 t 期指数平滑预测值、α表示平滑系数，则指数平滑预测法的计算公式是（） 如果以Yt表示第t期实际观测值，Ft表示第t期指数平滑预测值，α表示平滑系数，则指数平滑预测法的计算公式是（）。 如果以Yt表示第t期实际观测值，Ft表示第t期指数平滑预测值，α表示平滑系数，则指数平滑预测法的计算公式是（）