假定其他变量不变的况下，测定某一个变量发生特定变化时对净现值（或内含报酬率）的影响的方法是（）

若变量x的一个变化可以导致变量y的一个变化，我们称变量x为（） 局部均衡会假定其他条件不变，分析某一单一条件变化时产生的影响（） 多元回归系数b表示当其它自变量不变时，某一自变量变动一个单位量时（）。 如果在一个被调查的群体中当一个变量的测量值发生变化时，只有少部分人那里另一个变量也同时发生有规律变化，这时二者之间的相关度() 两个变量之际存在某种相关关系，即一个变量的变化会引起另一个变量的变化（） 多元线性回归模型中某个解释变量系数的含义是其他解释变量保持不变，该解释变量变化1个单位，被解释变量的条件均值变化的数量 假设一个变量增加（其他变量不变），下列关于看涨期权价值的说法中不正确的是（　）。 那种由于其他变量的变化而导致自身发生变化的变量叫做因变量。 两个变量中不论假定哪个变量为自变量，哪个为因变量，都只能计算一个相关系数。() ASP.NET中Application对象的方法中可以实现清除某一个Application对象变量的是()方法。 当多个输入变量发生变化时，常常会发生（） ( )方法是以某一个市场变量作为计值基础，推算出或计算出交易头寸的价值。 （）统计图常用于描述一个变量随另一个变量的变化而变化的趋势和幅度，通常是变量随时间的变化情况。 调研人员通过改变某些变量的值而保持其他变量不变，用以衡量这些变量（这些变量称为自变量）对我们关注的一些变量的变化的影响（这些变量称为因变量），这种方法称为（） 某一个特定的危害只会导致一种风险（） 在某一种现象与多种现象相关的场合，当假设其他变量不变时，其中两个变量的相关关系称为复相关（） 弹性系数亦称弹性，弹性是一个相对量，它衡量某一变量的改变所引起的另一变量的相对变化（） 下列哪项统计图常用于描述一个变量随另一个变量的变化而变化的趋势和幅度，通常是变量随时间的变化情况（） 因变量，又称刺激变量。是引起或产生变化的原因，是研究者操作的假定的原因变量。当两个变量存在某种联系，其中一个变量对另一变量具有影响作用，我们称那个具有影响作用的变量为自变量。() 相关分析可以指出变量间相互关系的具体形式，也可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况