svm指的是

线性SVM和一般线性分类器的区别主要是： 如果超平面方程WX+b=0,是分类超平面（分类器），其中W是行向量，X是列向量表示样本，在SVM算法中，2/|W|可以表示WX+b=1和WX+b=-1平面间的间隔，那么SVM实质是（） SVM算法解决分类问题时，样本的目标值（标签值）应该是（） 假如使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象，如何保证模型线性可分？（） 已知SVM算法的最小时间复杂度是O（n²），以下哪种规格的数据集并不适该算法（） 训练完SVM模型后,不是支持向量的那些样本我们可以丢掉,也可以继续分类() FANUC公司的SVM-HV型伺服模块一个单独模块最多可带__伺服轴（） 假设SVM利用高斯核函数时，假设发生了过拟合，若逐渐减少C,会发生什么（） 假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象,我们怎么保证模型线性可分() 可以结合Word2vec（词向量）和SVM（支持向量机）对微博评论数据进行情感分析（） 如果超平面方程WX+b=0,是分类超平面（分类器），其中W是行向量，X是列向量表示样本，在SVM算法中，2/（） SVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimal marginc lassifier）。 对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。 对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响（） SVM中，每个样本都有一个对应的拉普拉斯乘子（或称KKT乘子）a,对于非支持向量样本对应的a具有特点（） 中国大学MOOC: 使用SVM进行客流人体检测时，需要将原始图像变换到另一个特征空间，以下关于如何选择这个特征空间的说法正确的是 PR是指（）；PRRS是指（）；PPV是指（）；AR是指（）；PRDC是指（）。 PDCA循环中，P是指（），D是指（），C是指（），A是指（）。 复合伤是指（） 多发伤是指（） 多处伤是指（） 多部位伤是指（） PDCA循环：P是指（）（PLAN），D是指（）（DO），C是指（）（CHECK），A是指（）（ACTION）