下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。

通过购物篮分析，我们可以了解消费者购买行为的特定趋势及惯性，进而应用于等相关决策上（） 只有非零值才重要的二元属性被称作()，其中购物篮数据就属于这种属性。 定义下列数据挖掘功能： 关联、分类、聚类、演变分析、离群点检测 使用你熟悉的生活中的数据，给出每种数据挖掘功能的例子。 购物篮模型（market-basketmodel）：用于描述两类对象之间的一种常见形式的（）关系。 在商场、超市中挑选到购物篮中的商品,经考虑又不需要了,应将商品（） 在商场、超市中挑选到购物篮中的商品，经考虑又不需要了，应将商品： J大型超市所有的购物篮手推车都采购自同一家生产企业。下列选项中，属于该货源策略优点的是（　）。 要统一设计简单易懂的促销用语，在现场配置促销手牌、购物篮、商品展示柜，配合员工开口促销（） 主控单元由哪几种数据库组成并说明其功能 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学地呈现出数据本身具备的特点，挖掘出公认的价值 加油站可通过统一设计较长的促销用语，在现场配置购物篮、商品展示柜，配合员工开口促销，营造销售氛围（） 为了进行购物篮分析,一家超市对某天深夜来店消费的6位顾客的消费数据进行了统计,下面每个集合都包含了一位顾客购买的物品方便面,矿泉水,火腿肠;{方便面,可乐}仿方便面,矿泉水,火腿肠:泉水火腿肠薯片}方便面可乐火腿肠}仿便面可乐薯片}。在上述6个购物篮中支持度大于或等于50%的频繁项集共有（） 假定（1）登陆商家网站（2）选择中银电子钱包付款（3）浏览商品，并放入购物车或购物篮（4）确认订购信息完成交易。则使用电子钱包的工作程序为（） 假定（1）登陆商家网站（2）选择中银电子钱包付款（3）浏览商品，并放入购物车或购物篮（4）确认订购信息完成交易。则使用电子钱包的工作程序为 目前iFinD终端提供几种数据接口（） 下面哪种数据挖掘方法可以用来检测孤立点（） 我们要想挖掘买家潜在需求，就需要利用各种数据分析工具。常用的工具有站内数据工具和站外工具。 数据挖掘应用工具有很多，其中Python可以用于数据分析。 根据下面的购物篮，假定支持度阈值为40%，其中（）是频繁闭项集。 TID 项1 abc2 abcd3 bce4 acde5 de 大数据技术采用了很多开源工具，以下几种数据分析中采用的工具不是开源的是（）