对于顺序型变量，应采取下列哪种相关系数最为合适？()

相关系数r等于0表示两变量()关系。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。 点双列相关是根据两列顺序变量的等级差数来计算相关系数的方法。() 相关系数描述了两变量间的 相关系数反映了两变量间的 相关系数等于 0，表明两变量之间（） 两变量呈完全负相关。则总体相关系数（） 两变量呈完全负相关，则总体相关系数（）。 两变量呈完全负相关，则总体相关系数（） 两变量呈完全负相关。则总体相关系数（） 两变量呈完全负相关。则总体相关系数（） 两变量呈完全负相关。则总体相关系数 两变量呈完全负相关，则总体相关系数 相关系数r小于0表示两变量存在()关系。 相关系数r大于0表示两变量存在()关系 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 如果总体的相关系数P为0,样本的相关系数|r|时,两个变量：|r|=0？（） 假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。