两变量之间的相关关系可以用散点图来展示（）

随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述，相关系数既可以描述变量间的线性相关关系，也可以描述非线性相关关系。（ ） 在质量改进中，常常要分析研究两个相应变量是否存在相关关系，可以用（）来进行。 如果两个变量都是定序变量，可以用古德曼和古鲁斯卡的Gamma系数来测量它们之间的相关关系。 折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。() 折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。（） 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度。若相关系数是根据总体全部数据计算出来的，一般称为（　　）。 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之间线性关系的相关程度。 两变量之间的相关关系称为（） （）是用两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系。 折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。(    ) 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。 （）使用两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系（） （）又称相关图，两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系 通过相关表可以粗略地看出两个变量之间存在着相关关系，这种相关关系表现为（） 相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图称为（） 研究两个变量之间的相关关系 两个变量之间的相关关系叫( ) 两个变量之间的相关关系称为（） （）又称相关图，指两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系。