两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。

如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 若双变量观测值 的散点图几乎形成一条直线，则这两个变量之间的相关系数为()。 两变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，说明这两个变量之间的线性关系为（） 两变量观测值的Pearson相关系数为-0．9，说明这两个变量之间的线性关系为（　　）。 两变量观测值的pearson相关系数为﹣0.85，说明这两个变量之间的线性关系为（） 两变量观测值的Pearson相关系数为-0.6，说明这两个变量之间的线性关系为（ ）。 两变量观测值的Pearson相关系数为0.9，说明这两个变量之间的线性关系为（）。 若两变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（ ） 两个指针变量的值相等时，表明两个指针变量是（ ） 两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。 A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 当两个变量的变动方向相反时，这两个变量之间的相关关系称为( )。 当所有观测值都落在回归直线上，则这两个变量之间的相关系数为（） 相关表中，如果两个变量之间的变化方向是一致的，则这两个变量之间存在着（） 当两个变量之间的相关系数r=-0.985时，说明这两个变量的相关程度很低 两个变量间的Pearson相关系数为0，表明这两个变量间没有关系（） 当两个变量的散点图近似一条直线时，这两个变量之间的相关关系称为( )。 在两个变量的样本散点图中，其样本点散布在从（ ）的区域，则称这两个变量具有正相关关系。 如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观测点落在一条直线上，则称这两个变量之间为()。