（），是对变量间的相关关系进行分析和研究的过程中应包括的方面

变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。( ) 相关关系是指变量间的( )。 变量X对变量Y的相关关系，同变量Y对X的相关关系是（）。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（） 下列统计量中,适用于分析两个变量间相关关系的是() 下列统计量中，适用于分析两个变量间相关关系的是（） 主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数;二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行（） 主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数;二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行（） 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（） 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。 （）主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数；二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类。 回归分析是对有相关关系的变量，根据大量资料找出合适的 ，来近似地表达变量间的平均变化关系 相关关系反映变量间的依从关系。 变量之间的关系包括函数关系和相关关系（） 下列统计量中,适用于分析两个定量变量间相关关系的是() 从变量之间相关关系的方向看，相关关系包括( )。 反映两变量间相关关系可绘制（　　）。 反映两变量间相关关系可绘制（　　）。 反映两变量间相关关系可绘制