数据工场DataWorks（原DataIDE）中工作流任务支持一次性调度和周期调度两种类型,对于周期性调度可以设置不同时间粒度的调度周期,最小的调度同期为（）

数据工场DataWorks（原DatalDE）中,项目空间prj1的调度工作流创建、提交完成之后需要通过发布流程发布到目标项目空间prj2,下列角色成员中,可以执行发布包进行任务发布（） 在使用数据工场DataWorks（原DataIDE）调度数据同步任务时,日志报错信息为:rdsinstance*regin不在系统设置的白名单中。以下关于该错误的说法不正确的有（） 数据工场DataWorks（原DataIDE）中,周期性调度任务的调度依赖属性是配置任务与任务之间运行的依赖约束,上游任务若未运行成功,下游任务不能运行（） 在数据工场DataWorks（原DatalDE）中,下列哪些情况一定会导致数据同步任务执行出错？（） 在数据工场DataWorks（原DataIDE）中,当从云数据库RDs（MySQL）抽取数据时,可配置切分键进行数据分片,提高数据同步效率。切分键对数据类型有要求,不支持以下哪些类型的字段作为切分键？（） 在数据工场DataWorks（原DataIDE）中，配置切分键后，数据同步任务可从单通道方式变成多通道方式进行，但是并不是所有数据源都支持配置切分键。不支持切分键配置的数据源有（） 数据工场DataWorks（原DataIDE）中,有项目空间prj1和prj2,项目空间prj1流程控制设置为可编辑工作流代码,不启用周期调度,同时基本属性里的发布目标设置成项目空间prj2项目空间prj2的流程控制设置为“启用同期调度”,以下说法错误的是（） 数据工场DataWorks（原DataIDE）中,项目空间的不同角色拥有不同的权限,可以通过角色授权来控制项目空间成员的操作。能执行发布包发布任务的角色有项目管理员、运维以及部署（） 数据工场DataWorks（原DatalDE）中,同期性调度任务在配置依赖属性时,上游任务只能是同个项目空间的任务（） 数据工场DataWorks（原FDatalDE）的数据同步任务可以为多种异构数据存储系统提供离线全量和增量的数据同步、集成,支持等通道（） 数据流图可以很好地在工作流中捕获各种数据，也能表示控制流。() 在使用数据工场DataWorks（原DataIDE进行数据同步时,会因为数据质量问题,导致部分记录无法从源表同步至目标表中去。数据同步任务Task1的目标表为云数据库RDS中的表,假设数据同步过程中只会因主键冲突产生错误记录。以下关于主键冲突配置中说法正确的是（） 数据工场DataWorks（原DatalDE）中,调度系统可以根据配置好的任务属性进行自动调度。属性中包含的调度周期是指任务调度的频次,目前支持多种时间粒度（） dataworks工作流程中的生产运维节点支持对节点任务的操作包括哪些（） 在使用数据I场DataWorks（原DataIDE）进行数据同步时,会因为数据质量问题,导致部分记录无法从源表同步至目标表中去。可以通过配置数据检查规则来进行容错处理,以下说法中正确的有（） 在数据工场DataWorks（原DataDE中的数据同步任务的配置选项中,可以设置源表和目标表的字段对应关系。将云数据库RDS（MySQL）的表同步到大数据计算服务（MaxCompute,原oDPS）中时,可在源表字段配置中使用Mysq的内置函数（） 数据工场DataWorks（原DatalDE）中,可以通过脚本开发创建SQL脚本文件,用于执行一些临时性的代码。以下哪些情况下可以使用脚本文件？（） 通过数据工场DataWorks（原DatalDE）创建个项目空间prj1,数据分析师在prj1上只做临时查询数据,则项目prj1可以不启用周期性调度（） 在使用数据工场DataWorks（原DataIDE）进行数据同步时,会因为数据质量问题。导致部分记录无法从源表同步至目标表中去。可通过配置容错上限来控制出错记录的继续写入,其容错机制可以配置一个或两个规则（容错数上限和容错率上限）,两者之间的关系是“或”的关系（） 工作流（ workflow ）需要依靠 （ ） 来实现，其主要功能是定义、执行和管理工作流，协调工作流执行过程中工作之间以及群体成员之间的信息交互。