当异方差出现时，常用的t检验和F检验失效（）

中国大学MOOC: 若Park检验和White检验均未检验出异方差性，回归模型一定不存在异方差问题。 采用最小二乘原理进行多元参数估计时，当出现可决系数R2较大，模型参数的联合检验(F检验)显著性明显，但单个参数的t检验可能不显著，可以认为模型存在异方差问题。（ ） G-Q检验可以用于检验（ ）的异方差。 异方差的检验方法有()。 异方差的检验方法有( ) 异方差的检验方法有( )。 检验异方差性就是检验（）的方差与解释变量观测值之间的（）及其“形式”。 拉格朗日乘数检验可以用来检验异方差。（ ） 异方差性的检验方法有（）。 简述异方差性的检验方法？ 检验异方差性的方法有哪些？ G-Q检验法只能用来检验递增性异方差 在两个样本t检验，如果方差不齐，但两组样本量相同并且很大，能否忽略t检验对方差不齐的要求？（提示：比较t检验和t’检验公式） 中国大学MOOC: LM检验可以用来检验异方差性问题 不能用来检验异方差的方法是( )。 方差分析中的F检验为何是单侧检验？ 下列哪个异方差检验不能诊断出是由哪个解释变量引起的异方差性（） 对于下列分析正确的是（）比如，在回归系数的显著性检验中，构造的t统计量是建立在正确的估计参数式子的基础上，由于异方差性的存在，通常会低估存在异方差时的真实方差，从而导致t检验失去意义。其他检验也是如此。（） 下列哪种方法不是检验异方差的方法（） 下列属于异方差的检验方法的是（）