图像锐化就是增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分空域处理和频域处理两类。其中频率域中主要有（ ）等方法。

均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘（） 图像锐化与图像分割的异同点。 边缘检测属于图像增强。 图像锐化与图像平滑有何区别与联系？ 高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。() 一幅灰度图像经过伪彩色增强处理后，可以看成是图像退化了 题干图像按颜色数目分有彩色图像、灰度图像和单色图像。单色图像是指（） 简述灰度图像与彩色图像的区别。 X线图像是直接模拟灰度图像 增强图像中的高频成分，突出图像的边缘信息，提高图像细节的反差的过程称为() 图像增强方法有哪些大类？: 伪彩色处理图像增强|变换域图像增强|图像融合|空间域图像增强 简述二值图像与灰度图像的区别。 Laplace算子为何能增强图像边缘？ 图像处理包括图像编码、图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割等（） 图像处理包括图像编码、图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割等（） Photoshop的锐化滤镜主要是增加图像中相邻像素的对比度，使图像的细节更清晰。 Photoshop的锐化滤镜主要是增加图像中相邻像素的对比度，使图像的细节更清晰（） 灰度图像是达到中性灰平衡的CMYK图像。 灰度图像是达到中性灰平衡的CMYK图像（） 直方图均衡可以使图像的灰度级范围更宽，有效地增强了图像的对比度（）