（2015年真题）标准差越大，则数据分布越（ ），波动性和不可预测性越（ ）。

资产收益率标准差越大，表明资产收益率波动性越（　　）。 数据分布越散，其波动性和不可预测性（ ）。 数据分布越散，其波动性和不可预测性（　　） 数据分布越散，其波动性和不可预测性（　　）。 数据分布越散，其波动性越（），不可预测性越（） 数据分布越散，则（）。<br/>Ⅰ波动性越强<br/>Ⅱ波动性越弱<br/>Ⅲ不可预测性越强<br/>Ⅳ不可预测性越弱 资产收益率标准差越大，表明资产收益率的波动性( )。 控制过程波动越大,则其标准差（） 一组数据的方差越大，说明这组数据的波动性越小，数据越稳定。 波动性分析的主要方法有（ ）。 ①波动率和标准差 ②波动率和方差 ③VaR ④敏感性分析 我们可以通过标准差来判断出平均值在该组数据中的典型性。标准差越大，说明离散程度越，平均值对该组数据的代表性越（） 标准差越大，说明数据的代表性 对于股票型基金，其标准差越（ ），贝塔系数越（ ），则基金的风险越大。 标准差越大，说明指标的分布范围越广，项目面临的风险越小。 收益率和其标准差决定夏普比率，在相同的回报水平下，收益率波动性越低的基金，其夏普比率越高。（） 很多情况下，我们不仅需要了解数据的期望值和平均水平，还要了解这组数据分布的离散程度。数据分布越散，其波动性和不可预测性（） 波动性分析的主要方法有（）。 <br/>①波动率和标准差 <br/>②波动率和方差 <br/>③VaR <br/>④敏感性分析 很多情况下，我们不仅需要了解数据的期望值和平均水平，还要了解这组数据分布的离散程度。分布越散，，其波动性和不可预测性（ ）。 标准差（），数据就（），其波动也就（）。 均数和标准差的关系是均数越大，标准差越大