一次移动平均法适用于预测指标的时间序列各期数据呈现出（   ）变动趋势的情况。

移动平均预测法适用于() 时间序列预测法很适用于（） 移动加权平均法各期数据给定的权数总和() 一次指数平滑法适用于（　　）的序列。 简单平均法是指用一定观察期内时间序列的数据求得平均值，以该平均值确定预测值的方法。它适用于观察变量不呈现明显倾向变化，而又随时间变化的情况（） 简单移动平均和加权平均法最适用于没有明显趋势的、比较平稳的时间序列（） 一次指数平滑法适用于（    ）的序列。 适用于时间序列数据是水平型变动的预测方法是()。 平均发展速度法是根据以前各期数据求出平均发展速度，然后根据基期数据和（）求出预测值。 适用于具有时间序列关系的数据预测方法是( )。 市场预测方法中的简单移动平均法一般适用于() 下列预测方法，适用于具有时间序列关系的数据预测的是（） 移动平均法只能预测最近一期数值，逐期移动，逐期预测。 当时间序列呈现出某种非线性趋势时，适用于预测的指数平滑模型为（） 下列方法中，（）适用于平稳时间序列的预测。 下列方法中，（）适用于平稳时间序列的预测。 移动加权平均法适用于？（） 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（） 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（） 使用加权移动平均数法进行预测时，一般选近期数据的权重()。