模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。

假设线性回归模型满足全部基本假设，最小二乘回归得到的参数估计量具备()。 加权最小二乘估计量具有（）性质 当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（） 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（ ）。 含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。 当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（ ）。 ?当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备 在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（） 如果回归模型违背了无自相关性的假定,则普通最小二乘估计量是 在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。(    ) 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。（ ） 在满足一系列基本假设的情况下，模型结构参数的最大似然估计量与普通最小二乘估计量是相同的 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。 存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的（） 如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（ ） 加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ．参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验无意义Ⅲ．模型的预测失效Ⅳ．参数估计量有偏 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ参数估计量非有效Ⅱ变量的显著性检验无意义Ⅲ模型的预测失效Ⅳ参数估计量有偏