当自变量x的值减少，而因变量y的值增加，则两变量之间存在着( )

学起: .当变量x值增加时，变量y值随之下降，那么x与y之间存在着() 若变量x的值减少时变量y的值也减少，说明变量x与y之间存在正的相关关系。 若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正的相关关系。 若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正的相关关系。（　　） 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）。 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（　　） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。 无条件预测指的是测期内自变量已知时，预测因变量的值，如果在预测期内自变量未知，这时的因变量预测值就是有条件预测。（） 研究成对出现的(x，y)变量时，当Y值随x值的增加而增加时，则称二者为()。 有条件预测指的是测期内自变量已知时，预测因变量的值，如果在预测期内自变量未知，这时的因变量预测值就是有条件预测。（） 在回归分析中，自变量同因变量地位不同，在变量x与y中，y依x回归同x依y回归是（） 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 非线性模型中，当其他自变量保持不变，X1?变化△X1，因变量的期望值的变化量为： 研究变量包括自变量、因变量。 研究变量包括自变量、因变量（） 变量x值按一定数量增加时，变量y也按一定数量随之增加，反之亦然，则x和y之间存在() 变量x值按一定数量增加时，变量y也按一定数量随之增加，反之亦然，则x和y之间存在()。