非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。

变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系 当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（） 用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的检验方法是（） 非线性模型中，当其他自变量保持不变，X1?变化△X1，因变量的期望值的变化量为： 相关系数可以用于描述变量之间的非线性关系。（ ） 当自变量X减少时，因变量Y随之增加，则X和Y之间存在着（） 用来表示只有一个自变量的线性回归,常用于两个变量接近线性关系的场合（） 一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值（） 在模型的设定过程中，省略了重要的解释变量，或者由于变量间为非线性关系而设定为线性关系从而导致异方差的产生。 r为一元线性回归模型中自变量x与因变量y的相关系数，下列模型错误的是（）。   在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值（） 某公司发现，产品供给与价格之间存在线性关系y=a+bx+e，e为其他干扰因素。如果产品需求为因变量y，平均值为200，价格为自变量x，平均值为50，b为3，则a为（）。 线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（ ） 当自变量x的值增加，因变量y的值也随之增加，两变量之间存在着 当自变量x的值减少，而因变量y的值增加，则两变量之间存在着( ) 变动成本只是在其相关范围内才能与业务量呈完全线性关系，超过了相关范围，变动成本与业务量呈非线性关系。() 变动成本只是在其相关范围内才能与业务量呈完全线性关系，超过了相关范围，变动成本与业务量呈非线性关系。 如果自变量x的数值增加,因变量y的数值反而减少,这种关系称为负相关 相关系数r仅仅是x与y之间线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系。 一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，反映由自变量变化引起的因变量线性变化的是（）