考虑一个信源概率为{0.35，0.20，0.15，0.15，0.10，0.10，0.05，0.05}的DMS。给出此信源的霍夫曼码。

离散信源输出四个不同符号，若各符号概率分别为1/2、1／4、1／8、1/8，则该信源的熵为（） 某独立发送的二进制信源,“1”符号出现概率为1/4,则“0”符号出现概率为(__),信源的平均信息量为(__) 利用状态极限概率和状态一步转移概率来求m阶马尔可夫信源的极限熵。 信源X的概率分布为P（X）={1/2，1/3，1/6}，信源Y的概率分布为P（Y）={1/3，1/2，1/6}，则信源X和Y的熵相等。 概率危险评价要求分析完整和（ ），这意味着概率危险评价必须考虑可能发生异常的每一个事件 离散信源输出4个不同符号，若各符号概率分别为1/2，1/4，1/8，1/8，则该信源的熵为()。 对于限峰值功率的N维连续信源，当概率密度（）时连续信源熵具有最大值。 给定一个零记忆信源，已知其信源符号集为A={a1，a2}={0，1}，符号产生概率为P（a1）=1/4，P（a2）=3/4，对二进制序列11111100，其二进制算术编码码字为（）。 给定一个零记忆信源，已知其信源符号集为A={a1，a2}={0，1}，符号产生概率为P（a1）=1/4，P（a2）=3/4，对二进制序列11111100，其二进制算术编码码字为（） 有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P(0)与P（1），当（）概率发生时，信源的熵达到最大值。 有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P（0）与P（1），当（）概率发生时，信源的熵达到最大值 有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P（0）与P（1），当（）概率发生时，信源的熵达到最大值 离散信源输出5个不同符号，若各符号概率分别为1/2，1/4，1/8，1/16，1/16，则该信源的熵为()。 非概率抽样指每一个对象被抽中的概率是（　　）。 非概率抽样指每一个对象被抽中的概率是 自信息量表征信源中各个符号的不确定度，信源符号的概率越大，其自信息量越（） 连续信源输出X的概率密度函数p（x）=1/2，-1≤x≤1，则此信源的微分熵为（）bit 信源发出的信号共有8种状态，其中4种状态的发生概率为0，其余4种状态的发生概率为1/4，信源传给信宿的信息熵是（）。 信源发出的信号共有8种状态，其中4种状态的发生概率为0，其余4种状态的发生概率为1/4，信源传给信宿的信息熵是 一个通信系统必须由信源、编码器、信道、（）、信宿等子系统组成。