中国大学MOOC: 对于有限分布滞后模型Yt=α+β0Xt+β1Xt-1+β2Xt-2+···+βsXt-s+ut在一定条件下，参数βi可近似用一个关于i的多项式表示（i=0，1，2，···，k），其中多项式的阶数m必须满足（）

中国大学MOOC: 设(X，Y)服从区域G：{0￡x￡2；0￡y￡2}上的均匀分布，则P{|X–Y|￡1}=（）. 中国大学MOOC: 设X，Y相互独立且同服从与参数p= 1/3的0-1分布，则P{X+Y= 1} = ( ). 中国大学MOOC: 设随机变量X和Y相互独立且都服从0-1分布：P{X= 0} =P{Y =0} = 3/4 ,P{X= 1} =P{Y =1} = 1/4 ,则P{X=Y}等于（）． 中国大学MOOC: 如果X的分布函数为F(x),则对任意实数a, P{X>a}=1-F(a). 中国大学MOOC: y=dsolve(‘Dy=1/(1+x^2)-2*y^2’,’y(0)=0’,’x’);ezplot(y)的功能是 中国大学MOOC: 逻辑“或”运算：1∨0=（）。 中国大学MOOC: 设X~N(0,1)，Y~N(0,1)，且X与Y相互独立，则D(X–Y)的值为0． 中国大学MOOC: X与Y的联合分布列为【图片】则 中国大学MOOC: 向量空间V={x=(x1,x2,0)| x1,x2为实数},则dim(V)=( ). 中国大学MOOC: 对于如下程序#define MAX(x,y) x>y?x:yint main(){printf(%d,MAX(10,20));return 0;} 中国大学MOOC: 随机变量X服从参数为1的泊松分布，则P { X = E ( X 2)} = ( ). 中国大学MOOC: 随机变量X和Y相互独立，X～N(0，1)，Y～N(1，1)，则（ ）． 中国大学MOOC: x=0:0.1:1; y=linspace(-1,1,20); [X,Y]=meshgrid(x,y);则size(Y)的第1输出为 中国大学MOOC: 函数 F(x)=1/x2可以作为某随机变量的分布函数. 中国大学MOOC: 设有限长序列x(n), N1<= n <=N2 , 当N1<0, N2 =0时,Z变换的收敛域为( ) 中国大学MOOC: 若f(x)是随机变量X的概率密度，则0≤f(x)≤1. 中国大学MOOC: 已知a=[0 0 1;0 1 0;1 0 0],其特征值为（） 中国大学MOOC: 用1+x近似表示 中国大学MOOC: 对任意实数x和y，二维随机变量(X，Y)的分布函数的取值范围为0￡ F(x,y) ￡1. 中国大学MOOC: 若F(x)是连续变量X的分布函数，则【图片】