通常情况下，若解释变量之间的简单相关系数r越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。（ ）

相关系数r越接近-1，表示x与y两个变量之间(     )。 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 若两变量的相关系数接近于零，则它们之间（）。 一般情况下，构建模型时，解释变量相关系数矩阵中的多数简单相关系数比较高，大于_____时则可认为模型存在严重的多重共线性 相关系数越接近于-1,表明两变量间（） 通常情况下建筑周长系数越低，设计（ ）。 相关系数越接近+1时，两资产的联动程度则越强。当相关系数越接近-1时，两资产的联动程度则越弱。 变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值()。 若变量x与y之间的相关系数r=0.52，则回归方程的判定系数=（ ）。 相关系数r越接近于1时，表示两者之间的相关关系越强。（ ） 相关系数 |r| 越接近于1时，表示两者之间的相关关系越强（） 若两变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（ ） 若变量x与y之间的相关系数r=0.9，则回归方程的判定系数等于（）。 如果相关系数|r| =1，则表明两个变量之间存在着()。 通常情况下，一般认为一个信度较好的研究工具的相关系数数值应高于（） 两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）。 两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。 两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（） 两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）