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现实世界中随机性多于确定性。在计算机上模拟随机的实际问题,并进行统计计算,这是非常有用的方法。为此,各种程序设计语言都有产生(伪)随机数的函数。这种函数,每调用一次,就可以获得一个位于区间(0,1)内的数。在程序运行时,多次产生的这些数会均匀地分布在0,1之间。在区间(0,1)内均匀分布的含义是指:任取N个随机数,当N足够大时,(56)。应用人员可以利用这种随机数来生成满足指定概率分布的数据,并利用这些数据来模拟实际问题。某程序每获得一对随机数(x,y),都判断x2+y2≤1是否成立。如果N对随机数中,有m对满足这个不等式,则当N足够大时,数值m/N将会比较接近(57)。