在线性规划问题的最优解中，如果一变量xj为非基变量，则在原来问题中，无论改变它在目标函数中的系数cj或在各约束中的相应系数aij，反映到最终单纯形表中，除该列数字有变化外，将不会引起其他列数字的变化。

在图解法中，某个线性规划问题如果存在最优解，则这个最优解将处在可行解区域的有（） 求目标函数为极大的线性规划问题时，若全部非基变量的检验数 ≤ O，且基变量中有人工变量时该问题有（） 求解线性规划的单纯形表中，与变量xj对应的zj等于（） 用单纯形法求解极大化线性规划问题中，若某非基变量检验数为零，而其他非基变量检验数全部<0，则说明本问题（ ） 用单纯形法求解极大化线性规划问题中，若某非基变量检验数为零，而其他非基变量检验数全部<0，则说明本问题（） 若线性规划存在最优解则一定存在基本最优解。() 若线性规划存在最优解则一定存在基本最优解（） 在线性规划问题的典式中，基变量的系数列向量为（） 线性规划问题中决策变量应为()。 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满足给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满足这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是______。 在二元线性规划问题中，如问题有可行解，则一定有最优解。（） 在线性规划问题的一般模型中,使目标函数达到最小值的可行解称为线性规划问题的最优解 线性规划的最优解一定是基本最优解（） 解一个线性规划所需要的时间更多地取决策变量的数目。根据互为对偶问题的线性规划模型的特点，我们在求解时可以选择决策变量少的那个问题的线性规划模型进行求解。 解线性规划时，加入人工变量的主要作用是()。 解线性规划时，加入人工变量的主要作用是（ ） 若x1,x2都是某一线性规划问题的最优解,则x=λ1×1+ λ2×2也是该线性规划问题的最优解,其中λ1、λ2满足（） ● 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满是给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满是这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是（56）。（56） 如线性规划问题存在最优解，则最优解一定应可行域边界上的一个点。 通过对线性规划问题的可行域进行有限次“切割”，整数规划问题的最优解最终有机会成为某个线性规划可行域的顶点，作为该线性规划的最优解而被解得