在求最小生成树时,压缩后图中某条边的权值等于该边代表的所有边的权值最大值（）

下列关于最小生成树的叙述中，正确的是（）。Ⅰ 最小生成树的代价唯一Ⅱ 所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中Ⅲ 使用Prim算法从不同顶点开始得到的最小生成树一定相同IV 使用Prim算法和Kruskal算法得到最小生成树总不相同 6个顶点的连通图的最小生成树，其边数为（） 若图G的最小生成树不唯一，则G的边数一定多于n-1，并且权值最小的边有多条（其中n为G的顶点数）。 求图的最小生成树算法有： 在求边稠密的图的最小代价生成树时，()算法比较合适。 带权连通图的最小生成树的权值之和一定小于它的其它生成树的权值之和。 设一个连通图G中有n个顶点e条边，则其最小生成树上有________条边。 最小生成树问题是构造带权连通图(网)的最小代价生成树。() 设无向图G中有n个顶点，则该无向图的最小生成树上有（）条边。 设无向图G中有n个顶点，则该无向图的最小生成树上有()条边。 连通图的最小生成树的边上的权值之和是唯一的（） 只要无向网络中有权值相同的边,其最小生成树就不可能是惟-一的。如个制意 中国大学MOOC: 如果图的边权重可以为负，Prim算法总能求解最小生成树吗？ 在图的所有形式的生成树中，边上的权之和最小的生成树，称为图的最小生成树。() Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（请作答此空）设计策略，且（ ）。 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（64）设计策略，且（65） Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（ 请作答此空）。 Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法， Prim 算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树； Kruscal 算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（此空作答）。 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（） Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法， Prim 算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树； Kruscal 算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（此空作答 ）设计策略，且（ ）。