如何确定一次指数平滑法中的初始值？

一次指数平滑法的适用情形是（） 一次指数平滑法适用于（　　）的序列。 对于一次指数平滑法说法正确的有 指数平滑法是移动平均法的发展，实际上是一种特殊的加权移动平均法，它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法（） 请利用一次指数平滑法预测C产品2009年1月份的销售量。（初始平滑值取前3个月的平均值，a取0.3） 指数平滑法中，a值一般介于（）。 一次指数平滑法与简单移动平均法都能提供简单适时的预测，区别在于一次指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正。 一次指数平滑法适用于（    ）的序列。 初始值为零的正弦量，其初始值一定为零（） 一次平滑指数公式是什么 一次平滑指数公式是什么 在指数平滑法中，平滑系数a的值是在()取值。 在指数平滑预测法中，平滑常数α值在理论上是一个（）的值 平滑指数法中，采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值变动的长期趋势。（　　） 换路定律确定的初始值是由（）决定的 指数平滑法中加权系数的大小对平滑作用有何影响？应该如何确定其大小 一次指数平滑法中近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数a()。 数组初始化时，初始值个数小于数组元素的个数，C语言自动将剩余的元素初始化为初始化列表中的最后一个初始值。 若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数a( )。 指数平滑法中，a的值一般介于0.1到0.5之间（）