单选题

spssmodeler将“回归分析模型”放在了哪个类别里(这可能是因为翻译不合适)()

A. 聚类
B. 分类
C. 细分
D. 关联

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单选题
spssmodeler将“回归分析模型”放在了哪个类别里(这可能是因为翻译不合适)()
A.聚类 B.分类 C.细分 D.关联
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单选题
回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),并将回归方程作为预测模型。
A.平衡关系 B.因果关系 C.回归方程 D.目标关系
答案
多选题
按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为()。
A.线性回归分析 B.非线性回归分析 C.一元回归分析 D.多元回归分析 E.综合回归分析
答案
单选题
根据回归方程所涉及的(),可以将回归分析法划分为一元回归分析法和多元回归分析法两种
A.影响因素 B.非变量数量 C.预测准确度 D.自变量数量
答案
单选题
根据回归方程所涉及的(),可以将回归分析法划分为一元回归分析法和多元回归分析法两种。
A.影响因素 B.非变量数量 C.预测准确度 D.自变量数量
答案
多选题
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础,线性回归模型的基本假设是()
A.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 B.随机误差项服从正态分布 C.各随机误差项的方差相同 D.各个随机误差项之间不相关
答案
多选题
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假硅是( )。
A.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 B.随机误差项服从止态分布 C.并个随机误差项的方差相同 D.并个随机误差项之叫不相关
答案
多选题
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是()。
A.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 B.随机误差项服从正态分布 C.各个随机误差项的方差相同 D.各个随机误差项之间不相关
答案
单选题
回归分析模型可以是()
A.一元线性回归模型 B.多元线性回归模型 C.系统聚类分析 D.一元回归模型,多元回归模型
答案
单选题
回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。()
A.对 B.错
答案
热门试题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法 在spssmodeler中构建多元回归时,将全部自变量都选择的方法是() 下面关于回归模型的假定中哪个是正确的() 以下哪个指标不能用于线性回归中的模型比较() 只含有一个解释变量的线性总体回归模型简称一元线性回归模型或: 简单线性回归模型|简单非线性回归模型|线性回归模型|非线性回归模型 中国大学MOOC: 回归分析过程中,检验回归模型是否合理应该通过 回归预测模型的建立和检验,是回归分析预测法的两个步骤() 回归分析和建立动态模型都对定量分析的有效方法。() 二元自回归分析预测模型有()个变量 在SAS系统中实现多元线性回归分析模型的建立既可以使用REG过程建立回归模型,也可以使用交互式界面操作实现回归模型的建立 回归分析法也称相关分析法,它是依据预测的 ()原理,在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 有限自回归模型一般不存在下列哪个问题?() 回归分析的一个重要应用就是(),即利用估计的回归模型预估因变量数值 回归分析的一个重要应用就是(),即利用估计的回归模型预估因变量数值。 在Excel中,一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测,其中()个函数用于一元线性回归分析,()个函数用于多元回归分析。 在Excel中,一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测,其中()个函数用于一元线性回归分析,()个函数用于多元回归分析。 关于回归分析法建立市盈率模型的说法,正确的是()。 Logistic回归模型可用于分析药物或毒物的剂量反应关系。 一元自回归分析预测模型只有一个变量。()
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