相关试题
换一换
Spark只有键值对类型的RDD才能设置分区方式。()
A.正确 B.错误
答案
以下哪种方法可以让Spark不自定义分区也能对任何类型RDD 简单重分区()
A.resetpartition B.repartiton C.Partition D.coalesce
答案
如果numPartitions是分区个数，那么Spark每个RDD的分区ID范围是()。
A.[0，numPartitions] B.[0，numPartitions-1] C.[1，numPartitions-1] D.[1，numPartitions]
答案
Spark的RDD持久化操作有()方式
A.cache B.presist C.storage D.long
答案
Spark中的每个RDD一般情况下是由()个分区组成的。
A.0 B.1 C.多 D.无数
答案
Spark的RDD的转换不会触发Spark计算操作（）
A.对 B.错
答案
Spark Streming中()函数当被调用类型分别为(K，V)和(K，W)键值对的2个DStream时，返回类型为(K，(V，W))键值对的一个新 DStream。
A.union B.reduce C.join D.cogroup
答案
Spark中，以下哪些是rdd的特性（）
A.partition大小 B.partition个数 C.partiton的所有者 D.parrtition的一切
答案
Spark可以通过哪些外部存储创建RDD()
A.文本文件 B.目录 C.压缩文件 D.通配符匹配的文件
答案
Spark Streming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD-to-RDD函数返回一个新的DStream，这可以用来在DStream做任意RDD操作。
A.trans B.reduce C.join D.cogroup
答案
热门试题
spark中以下哪些特性是rdd的特性（）
Spark中的RDD的说法正确的是()。
spark中的rdd是一个（）数据集
spark中的rdd不存储数据，存储的是（）
rdd是spark中个哪个架构提出的概念（）
关于Spark中RDD的描述不准确的是？（）
spark中的rdd相当于java中的（）概念
关于Spark中RDD的描述不正确的是？（）
spark架构中的rdd相当于java中的（）概念
RDD的map操作不会改变RDD的分区数目。()
Spark采用RDD以后能够实现高效计算的原因主要在于？
Spark RDD是惰性求值的，如果需要对一个RDD多次使用，那么调用行动操作时每次都需要重复计算RDD以及它的依赖。()
“键值对”类型数据的组织维度是
Spark作业的每个阶段被Spark环境分解为多个任务，任务并行运行在分布于中的RDD上（）
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RDD有几种操作类型（）
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键值数据库中关于分区的说法正确的是（）
在Windows注册表中，键值由键值项名称和键值项数据组成。其中键值项数据类型有如下所示中哪几种（）
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