是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理，它作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据存储和处理

大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求，其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的（　　）奠定了大数据存储技术的基础。 大数据计算服务（MaxCompute,原ODPS）是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台。主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下哪个场景不适合使用大数据计算服务实现？（） 大数据是需要新处理模式才能具有更强的的海量、高增长率和多样化的信息资产（） 虚拟化是云计算的基石，目前通常的虚拟化方法只考虑虚拟单个硬件资源，因此虚拟化目前还是局限于单个硬件资源（） 大数据计算服务MaxCompute原ODPS）是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台,主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下哪些功能特性是大数据计算服务（MaxCompute,原ODPS）SQL不支持的？（） 题目:以下哪个不是海量大数据的常用处理工具（） 容器和虚拟机具有类似的资源隔离和分配优势，但功能不同，因为容器是虚拟化操作系统而不是硬件，容器更加便携和高效（） 大数据是需要新处理模式，才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。 大数据是需要新处理模式，才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。 大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点不包括（） 大数据分析的一般方法是先对海量数据进行分析，再约减数据（） 大数据本身是一个比较抽象的概念，单从字面来看，它表示数据规模的庞大。大数据（Big Data）以10TB（1TB=1024GB）规模以上的数据量同过去的海量数据有所区别。它具有以下特点（）。 IBM大数据解决方案中，用于海量历史数据分析的产品/技术是？ 大数据的特点是动态、海量、多维度、相关性。 目前的大数据处理技术只能处理结构化数据。 大数据的主要特征包括：海量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）、价值化（Value）（） 网络虚拟化可共享的资源只能是硬件资源，不能是逻辑资源（） 大数据本身是一个比较抽象的概念，单从字面来看，它表示数据规模的庞大。大数据（Big Data）以10TB（1TB=1024GB）规模以上的数据量同过去的海量数据有所区别。它具有以下特点（）。 大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。 大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。