多重共线性的产生与样本容量的个数n、解释变量的个数k有无关系？

方差膨胀因子(VIF)的大小可度量多重共线性的严重程度，经验表明方差膨胀因子（ ）时，说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。 当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。 方差膨胀因子越大，表明解释变量之间的多重共线性越_____ 当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（） 当模型中解释变量间存在严重的多重共线性时 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因（）。 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?（ ） 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因，( ) 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?( ) 多重共线性 多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？ 在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k 为解释变量个数）（） 在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）（） 多重共线性是指解释变量之间存在完全或近似的线性关系 多重共线性产生的原因不包括（） 逐步回归法既可以检验多重共线性，也可以修正多重共线性。 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。 I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限 经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF（ ）。 多重共线性产生的主要原因有（）。 多重共线性产生的原因主要有（）。