当发现解释变量中存在严重的多重共线性时，我们可以消除共线性的方法有（）

经验表明，当方差膨胀因子大于等于（）时，说明第j个解释变量与其他解释变量间存在严重的多重共线性。 逐步回归法既可以检验多重共线性，也可以修正多重共线性。 经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF（ ）。 增加样本容量可以消除模型中的多重共线性。（） 当模型中解释变量存在完全多重共线性时，参数估计的方差趋向于0 方差膨胀因子越大，表明解释变量之间的多重共线性越_____ 回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题()1.去除这两个共线性变量2.我们可以先去除一个共线性变量 消除多重共线性影响的方法包括（） 消除多重共线性影响的方法有（） 消除多重共线性影响的方法包括（）。 消除多重共线性影响的方法包括( ) 。 消除多重共线性影响的方法包括()。 消除多重共线性形响的方法（ ）。 经验认为，某个解释变量与其它解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的方差膨胀因子（） 多重共线性 消除多重共线性形响的方法有（ ）。 增加样本观测值就可以消除多重共线性 增加样本观测值就可以消除多重共线性（） 经验表明，当方差膨胀因子大于等于（）时，说明第j个解释变是与其他解释变量间存在严重的多重共线性。 多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？