批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里？（）
A. 梯度大小
B. 梯度方向
C. 学习率
D. 使用样本数
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批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里？（）
A.梯度大小 B.梯度方向 C.学习率 D.使用样本数
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训练大规模数据集时，首选的梯度下降算法是__。A.以上没有区别，都可以B.小批量梯度下降法C.随机梯度下降法D.批量梯度下降法（）
A.1 B.2 C.3 D.4
答案
批量梯度下降和随机梯度下降相比优势在于？（）
A.更容易收敛 B.迭代速度更快 C.精度更高 D.泛化能力更强
答案
下列关于梯度下降算法的说法中，错误的是__。A.批量梯度下降算法中，每次迭代都使用所有样本来计算偏导数B.Adam是小批量梯度下降算法的改进算法C.小批量梯度下降算法每次迭代的训练样本数固定不变D.随机梯度下降算法计算速度快，可以使模型快速收敛（）
A.1 B.2 C.3 D.4
答案
影响小批量梯度下降法效率的主要因素包括__。①小批量样本的选择②批量大小③学习率④梯度A.②③④B.①③④C.①②③④D.①②④（）
A.1 B.2 C.3 D.4
答案
全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是（）
A.全局梯度算法可以找到损失函数的最小值 B.批量梯度算法可以解决局部最小值问题 C.随机梯度算法可以找到损失函数的最小值 D.全局梯度算法收敛过程比较耗时
答案
全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法， 以下关于其有优缺点说法错误的是:
答案
在对数几率回归（逻辑回归）算法中，有关批量梯度下降的说法正确的是（）
A.考虑所有训练集，根据训练集与训练集的标签之间的误差，批量更新训练集样本特征值，达到交叉熵损失函数最小 B.考虑所有训练集，根据训练集与训练集的标签之间的误差，批量更新训练集样本特征值，达到交叉熵损失函数最大 C.考虑所有训练集，根据训练集与训练集的标签之间的误差，批量更新权值向量（系数向量），达到交叉熵损失函数最小 D.依次考虑个训练样本，根据单个样本与其标签之间的误差，更新权值向量（系数向量），达到交叉熵损失函数最小
答案
按照哪一速度下降梯度最小？（）
A.绿点速度 B.最小速度 C.最大速度 D.S速度
答案
1.1随着真空速增大，飞机的下降梯度和下降率（）
A.增大 B.减小 C.先增大后减小 D.先减小后增大
答案
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在对数几率回归（逻辑回归）算法中，有关随机梯度下降说法正确的是（）
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函数的梯度方向就表示函数值下降最快的方向，梯度的反方向就是函数值增长最快的方向。()
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