提取和挖掘大数据成本很低，因为数据信息价值密度高。

大数据的特点有数据量大、数据类型多、数据产生的速度快、数据价值密度高。( ) 大数据面对的信息价值密度都是比较高的。 大数据面对的信息价值密度都是比较高的。 大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。 大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。 大数据的价值密度低，如何提高数据的价值（ ） 大数据的价值密度很高（） 全成本大数据价值实现模式：企业级大数据整合→多角度智能化挖掘分析→直观可视化。 财务大数据的价值密度低，如何提高数据的价值（ ） 大数据具有四个特征——海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型、价值密度高 大数据的价值重点在于挖掘，而挖掘就是分析（） 大数据的价值重点在于挖掘，而挖掘就是分析（） 挖掘大数据价值的核心支撑技术是（）。 大数据的商业价值挖掘方法包括（） 大数据的价值重在数据的保存，而不在于数据的挖掘（） 大数据的4V特征包括数据量大（volume）、数据类型繁多（variety）、价值密度低，但隐藏价值高（value）和 大数据挖掘商业价值的方法包括哪些？ 关于大数据特点的描述，正确的是（　　）。①数据体量巨大②数据处理速度快③数据价值密度高④数据真实⑤结构化数据为主 大数据特性四个V中“value”，是指大数据具有高价值密度。 大数据特性四个V中“value”，是指大数据具有高价值密度。