根据数据仓库的方法学，数据仓库体系架构可以分为五个层次。这五个层次反映了应用运行的基本逻辑结构和过程。每层都具有自己的技术实现方式及相应的评价准则。请用 250字描述这五个应用层次及其功能。

数据仓库的数据可以分为（）。 元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为（）和业务元数据两类。 元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为（）和业务元数据两类 数据仓库的最终目的是开发数据仓库的应用分析。 数据仓库系统的组成部分包括数据仓库，仓库管理，数据抽取，分析工具等四个部分。 数据仓库 数据仓库体系结构主要包括（）。 数据仓库为决策层提供（）。 数据仓库系统包含后台的数据仓库服务和前端的分析服务。 数据仓库是（） 在数据仓库的5层架构模型中，以下说法正确的是（） 数据集市就是数据仓库。 数据集市就是数据仓库（） 在传统数据仓库中，数据仓库管理员的工作包括（）。 在数据仓库的数据架构中，（）具有按业务场景组织数据的能力 什么是数据仓库的3层数据结构？ 什么是数据仓库的3层数据结构 CRM的数据仓库中，数据仓库系统主要由()两部分组成。 数据仓库中的数据，是通过在源数据中抽取数据，按数据仓库的的要求进行数据转换，再按物理数据模型的要求装载到数据仓库中去（） 数据仓库之父是