()的相关系数值在0.5-0.8之间。

相关系数r介于()之间 相关系数r介于()之间。 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 下列说法正确的是: 相关系数为-1时，可以最大程度的分散风险|相关系数为0时，不能分散任何风险|相关系数在-1～0之间时，相关系数越高风险分散效果越大|相关系数在0～1之间时，相关系数越低风险分散效果越小 下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是(    )。 证券a与b之间的相关系数为0.5，证券a与c之间的相关系数为-0.5，那么（）。 根据判断，下列的相关系数值错误的是（　　）。 根据判断，下列的相关系数值错误的是（） 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。 理论上，相关系数介于之间 相关系数的取值范围处于()之间。 变量之间完全相关，则其相关系数为()。 如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为－0.75，则两组之间相关性强弱关系为( )。 如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为-0.75，则两组之间相关性强弱关系为（ ）。 分析相关系数时分析相关系数时（） 相关系数r的数值有一定范围，即（） 所谓自相关，是指时间数列前后各期数值之间的相关关系，对这种相关关系程度的测定便是自相关系数。（ ） 判断现象之间是否存在相关关系必须计算相关系数。 总体的相关系数P,样本的相关系数|r|≤1，可以明确判定两个变量之间的关系为（）