大数据时代的安全与传统安全相比，变得更加简单。

传统的数据安全能够应对大数据的管理（） 根据大数据时代虚拟社会的治理风险与安全防控（上），（）被认为是大数据元年。 根据大数据时代虚拟社会的治理风险与安全防控（上），随着大数据时代的到来，人类首先面临的新风险是（）。 大数据时代的隐私性主要体现为在不暴露用户敏感信息的前提下进行有效的数据挖掘，这有别于传统的信息安全领域，更加关注文件的私密性等安全属性。 中国大学MOOC: 在数据大爆炸的互联网时代，不仅数据量呈现几何级数的增长，数据的类型也变得更加的复杂多样，大数据采集技术则变得尤为重要，它是大数据挖掘的基础。 UDP方式与TCP相比，更加简单，数据传输率（） 根据《大数据时代的信息安全》，实现企业的安全大数据的分析和用大数据方法对企业进行安全管理，首先要解决的一个问题是（） 相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于（） 与程序相比，规划更加 简单。 根据《大数据时代的信息安全》，从（）的视角看，企业的全部数据都可能可以作为安全大数据分析的一个基础。 大数据和传统数据分析相比,核心特征就是数据量大 根据《大数据时代的信息安全》，访问控制应该包含哪些层面（） 大数据相比于传统的数据挖掘，最显著的特征是（ ）。 面对大数据应用的安全挑战，在进行大数据应用安全防护时应注重两点与计算安全与防护（） 下列不能解决大数据时代网络安全的措施是（） 以下不属于大数据时代网络安全问题的是（） 大数据安全与隐私保护关键技术有（）。 根据大数据时代虚拟社会的治理风险与安全防控（下），虚拟社会治理的难点在于（）。 大数据与传统数据存在的区别不包括 大数据时代虚拟社会的治理风险与安全防控（下）认为，由于网络立法暂未出台，因此，政府目前的治理边界仅限于传统意义上的领土界限。