单选题

下列关于storm与spark streaming的区别是()

A. 科学统计支持
B. 是否具有schema
C. 是否是真正的实时计算框架
D. 不同公司的产品

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多选题
下列关于SparkStreaming与Storm的描述,哪些是正确的的?
A.SparkStreaming无法实现毫秒级的流计算 B.Storm可以实现毫秒级响应件 C.Storm无法用于实时计算 D.SparkStreaming采用的小批量处理的方式使得它可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
答案
单选题
SparkStreaming相比Storm具有更高的实时性()
A.对 B.错
答案
单选题
storm系统和sparkstreaming系统最大的区别是哪个()
A.科学统计支持 B.是否具有schema C.是否是真正的实时计算框架 D.不同公司的产品
答案
单选题
下列关于storm与spark streaming的区别是()
A.科学统计支持 B.是否具有schema C.是否是真正的实时计算框架 D.不同公司的产品
答案
单选题
下列关于Storm的描述,有误的是?
A.Storm将流数据Stream描述成一个有限的Tuple序列 B.Storm保证每个消息都能完整处理 C.Storm认为每个Stream都有一个源头,并把这个源头抽象为Spout D.Bolt可以执行过滤、函数操作、Join、操作数据库等任何操作
答案
多选题
下列关于Storm框架,描述正确的有?
A.worker:每个worker进程都属于一个特定的Topology B.executor:executor是产生于worker进程内部的线程 C.task:实际的数据处理由task完成 D.在Topology的生命周期中,每个组件的task数目是不会发生变化的,而executor的数目却不一定
答案
单选题
以下关于sparkstreaming说法正确的是()
A.spark streaming分布式微批架构 B.spark streaming实时存储架构 C.spark streaming是普通存储架构 D.spark streaming分布式实时计算架构
答案
单选题
下列关于Storm设计思想,描述有误的是?
A.Storm将Streams的状态转换过程抽象为Spout B.Storm认为每个Stream都有一个源头,并把这个源头抽象为Spout C.Storm将Spouts和Bolts组成的网络抽象成Topology D.Topology里面的每个处理组件(Spout或Bolt)都包含处理逻辑,而组件之间的连接则表示数据流动的方向
答案
单选题
下列关于Storm和Hadoop架构组件功能对应关系,哪个是错误的?
A.HadoopJob 对应 Storm Topology B.HadoopTaskTracker对应 Storm Supervisor C.HadoopJobTracker对应 Storm Spout D.HadoopReduce对应 Storm Bolt
答案
单选题
关于Storm中Topology说法错误的是()。
A.Topology可视为流转换图 B.Topology可以被提交到Storm集群执行 C.在Topology里面可以指定每个组件的并行度,Storm会在集群里面分配那么多的线程来同时计算 D.Topology里面的每一个组件都是串行运行的
答案
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