人工神经元和生物神经元都具有信息汇总和信息传输的功能

神经元具有接受、整合和传递信息的功能。() 神经元分类按形态：单极神经元、（）、多极神经元。 神经元分为单级神经元，双级神经元（ ） 神经元分为单级神经元、双极神经元（ ） 生物神经元的突触连接相当于神经元之间的（）。 生物神经元的突触连接相当于神经元之间的 ( ) 人工神经元网络与深度学习的关系是: 人工神经元网络是深度学习的前身|深度学习与人工神经元网络无关|深度学习是人工神经元网络的一个分支|深度学习是人工神经元网络的一个发展 中间神经元联系于感觉神经元与运动神经元之间，又称联合神经元。 神经元之间或神经元非神经元之间的连接点是（） 是一个神经元的（）将信息传递给其他神经元或者肌肉、腺体细胞 突触是神经元与神经元之间，或神经元与非神经元之间一种特化的细胞连接 感觉神经元和运动神经元是根据神经元的功能进行分类和命名的。 下列关于神经元、神经网络的说法中，错误的是（? ? ?）。: 世界上第一个神经元的数学模型为MP模型 人工神经元基本模型模拟的是生物神经元，包括输入、树突、细胞体、轴突和突触几部分 人工神经网络只有线性函数部分 生物神经元主要由细胞体和突起两部分组成，其中，突起可以分为树突和轴突 实现神经元信息传递的结构是 实现神经元信息传递的结构是 实现神经元信息传递的结构是 每个神经元具有 多极神经元具有 根据神经元不同的形态和功能可分为假单极神经元和多极神经元两种。() 根据神经元的功能，可分为感觉神经元、运动神经元以及（）