方差分析是为了推断多个总体的方差是否相等而进行的假设检验

方差分析是通过对数据误差来源的分析来检验多个总体均值是否相同的一种统计方法（） 抗体滴度资料经对数转换后可做方差分析，若方差分析得P＜0.05，则可认为实测数据的各总体算术均数不全相等。 单因素方差分析就是利用方差进行（） 利用“方差分析表”进行方差分析时，该表不包括的项目有()。 检验两个总体方差是否相等，可以通过检验方差之比是否等于1来进行（） 检验两个总体方差是否相等，可以通过检验方差之比是否等于1来进行（） 方差分析师通过检验总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响（） 方差分析师通过检验总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响（） 完全随机设计方差分析的检验假设是各处理组总体均数相等。 正态总体的抽样分布定理和统计量，以下说法正确的是 可以用F分布统计量对两个独立总体的方差是否相等进行推断 当两个独立总体方差已知时，应该用t分布对均值的差异进行推断 当两个独立总体方差未知且相等时，可以用t分布对均值的差异进行推断 当总体方差未知时，不能用正态分布对总体均值进行推断 样本均值的正态分布是正态分布 按严格方差分析的条件，几组数据比较时，不可直接进行方差分析是 方差分析的过程，包括平衡设计的方差分析过程（ANOVA）、不平衡设计一般模型的方差分析过程（GLM）、多元方差分析（MANOVA） 检验两个总体方差是否相等，可以通过检验方差之比是否等于1来进行。(    ) 中国大学MOOC: 在单因素方差分析中，若拒绝原假设，在多个总体中仍可能存在某两个总体均值相等的情况。 概化理论采用方差分析法分解测量数据的总体方差，通常把数据总方差分解成 简述方差分析与协方差分析的联系与区别。 方差分析中，组间方差包括（） 方差分析时，所谓的方差齐是指 方差齐性检验是检验不同总体间总体方差是否相等的假设检验方法。 样本方差与总体的方差相等（）