时间序列数据和横截面数据有何不同？

你能分别举出三个时间序列数据、截面数据、面板数据、虚拟变量数据的实际例子，并分别说明这些数据的来源吗？ 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。 人口普查数据属于时间序列数据。（ ） 温度是时间序列数据。 文本是时间序列数据。 温度是时间序列数据（） 文本是时间序列数据（） 同一现象在不同时间的相继观测值排列而成的序列称为时间序列数据 数据有不同的类型，不同类型的数据对应不同的存储空间. 中国大学MOOC: 横截面数据的回归更容易产生异方差。 不可以通过数据区域定义名称的方式设置数据有效性条件“序列”（） 对于多组不同数据类型的数据有哪些处理方法？ 时间序列数据可表示为（） 数据仓库和数据库有何不同？有哪些相似之处？ 针对不同的数据有不同的采集工具，以下哪些是数据采集工具的是（） 序列数据没有时间戳。 时间序列数据的变动规律有 下列数据序列中，不属于时间序列的有（） 下列时间序列分析法中，（    ）考虑了时间序列的全部数据。 在智能调度控制系统中,时间序列数据库应支持存储带质量标识的时间序列数据，可管理的数据类型包括（）